数据结构的选择：选择合适的数据结构能够极大地影响程序的效率。例如，数组用于快速访问，链表适合插入操作，树和图用于复杂的查找。

算法的优化：理解基础算法并优化它们，可以显著提升程序性能。例如，通过排序算法的优化，可以快速处理大量数据。

常用模式的应用：在实际开发中，模式化的设计能够提高效率。例如，单例模式用于资源管理，工厂模式用于对象创建。

学习资源：通过技术交流QQ群，可以获取丰富的学习资源和经验分享。群内成员经验丰富，随时可以得到帮助。

持续学习：数据结构和算法的知识面广且深，需要通过不断练习和实践来掌握。建议选择合适的练习题，并结合项目实践来巩固知识。

技术交流：与群内成员保持联系，可以获取最新的技术动态和学习机会。通过交流，能够更快地解决问题，拓展视野。